1、什么是归一化：
归一化就是把一组数（大于1）化为以1为最大值，0为最小值，其余数据按百分比计算的方法。如：1，2，3.，那归一化后就是：0，0.5，1
2、归一化步骤：
如：2，4，6
（1）找出一组数里的最小值和最大值，然后就算最大值和最小值的差值
min = 2； max = 6； r = max - min = 4
（2）数组中每个数都减去最小值
2，4，6 变成 0，2，4
（3）再除去差值r
0，2，4 变成 0，0.5，1
就得出归一化后的数组了
3、用python 把一个矩阵中每列的数字归一化
import numpy as np def autoNorm(data): #传入一个矩阵 mins = data.min(0) #返回data矩阵中每一列中最小的元素，返回一个列表 maxs = data.max(0) #返回data矩阵中每一列中最大的元素，返回一个列表 ranges = maxs - mins #最大值列表 - 最小值列表 = 差值列表 normData = np.zeros(np.shape(data)) #生成一个与 data矩阵同规格的normData全0矩阵，用于装归一化后的数据 row = data.shape[0] #返回 data矩阵的行数 normData = data - np.tile(mins,(row,1)) #data矩阵每一列数据都减去每一列的最小值 normData = normData / np.tile(ranges,(row,1)) #data矩阵每一列数据都除去每一列的差值（差值 = 某列的最大值- 某列最小值） return normData arr = np.array([[8,7,8],[4,3,1],[6,9,8]]) print(autoNorm(arr)) 打印结果： [[ 1. 0.66666667 1. ] [ 0. 0. 0. ] [ 0.5 1. 1. ]]
以上这篇对python3 一组数值的归一化处理方法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
python3,数值,归一化
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
狼山资源网 Copyright www.pvsay.com
暂无“对python3 一组数值的归一化处理方法详解”评论...
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/1/11
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。