一般跟踪训练的ground_truth的数据保存在文本文文件中,故每一行的数据为一张图片的标签数据,这个时候读取每一张图片的标签,具体实现如下:

test_txt = '/home/zcm/tensorf/siamfc-tf-master/data/Biker/groundtruth.txt'
def load_label_set(label_dir):
 label_folder = open(label_dir, "r")
 trainlines = label_folder.read().splitlines() #返回每一行的数据
 for line in trainlines:
 line = line.split(" ") #按照空格键分割每一行里面的数据
 box = [float(line[0]), float(line[1]), float(line[2]), float(line[3])]#box读取标签ground_truth
 label_folder.close()

 return train_box
#train_box = load_train_test_set(test_txt)

以上这篇python 读取文本文件的行数据,文件.splitlines()的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,splitlines

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
狼山资源网 Copyright www.pvsay.com

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。