最近在使用Tensorflow 实现DNN网络时，遇到一些问题。目前网上关于Tensorflow的资料还比较少，现把问题和解决方法写出来，仅供参考。
（1）将两个子模型的输出合并到一个通道，例如同时连接到一个全连接层如图
合并方法为 tf.concat()函数。此函数需要两个个参数 concat（0或1，[合并节点1，合并节点2] ）。0 或 1 代表节点合并的方式：0 代表合并后列相同，行增加；1 代表合并后行相同，列增加。
上图所示合并方法为： X_20 = tf.concat(1, [X_top, X_down]);
（2）加载预训练好模型的部分参数。例如训练完成了一个五层网络，现在需要训练好一个七层网络，使用已训练好的五层网络参数初始化七层网络的前五层。
首先，五层网络保存模型时的参数变量名要和七层网络的需要初始化的参数变量名保持一致。
然后，定义加载指定变量名的 tf.train.Saver()。
例如：
Saver在restore模型时就会只加载 W_fc1_I, W_fc2_I, b_fc1_I, b_fc2_I 这四个参数，并且初始化当前模型中变量名相同的变量。需要注意的是，其他参数也是需要初始化的，一种避免遗漏初始化变量的方法是首先使用 initialize_all_variables() 函数对所有参数进行初始化之后再调用 restore 函数初始化需要的部分参数。
此方法只是其中一种解决方法，仅供参考。
以上这篇Tensorflow 合并通道及加载子模型的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。