本文实例为大家分享了python多进程实现文件下载传输功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下
需求：
实现文件夹拷贝功能(包括文件内的文件)，并打印拷贝进度
模块：
os模块
multiprocessing 模块
代码：
import multiprocessing
import os
def deal_file(old_dir,new_dir,file_name,queue):
# 打开以存在文件
old_file = open(os.path.join(old_dir,file_name),"rb")
# 创建新文件
new_file = open(os.path.join(new_dir,file_name),"wb")
# 循环将内容写入新文件
while True:
# 单行读取
data = old_file.readline()
# 如果有内容写入否则退出
if data:
new_file.write(data)
else:
break
# 关闭文件
old_file.close()
new_file.close()
# 向队列中添加值用以计数,参数可填任意值
queue.put(file_name)
def main():
# 创建用户输入文件的备份
old_dir = input("请输入文件名:")
new_dir = "备份"+old_dir
os.mkdir(new_dir)
# 列出文件夹内的文件列表
file_list = os.listdir(old_dir)
queue = multiprocessing.Queue(128)
for file_name in file_list:
pro = multiprocessing.Process(target=deal_file,args=(old_dir,new_dir,file_name,queue))
# 创建子进程
pro.start()
# 定义变量用以计数
num = 0
while True:
# 取出队列中的值
queue.get()
# 计数器+1
num += 1
# 打印下载进度
print("\r文件已下载%.2f %%" % (num/len(file_list)*100),end="")
# 如果计数等于文件长度提示完成退出
if num == len(file_list):
print("文件下载完成")
break
if __name__ == "__main__":
main()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2025/1/11
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。
探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。
Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。