TensorFlow Session
在TensorFlow中是通过session进行交互的,使用session有两种方法。下面通过一个简单的例子(两个矩阵相乘)说一下
{[3,1] 与{[5,2] 相乘
[1,2]} [2,4]}
代码
#encoding=utf-8 import tensorflow as tf matrix1 = tf.constant([[3,1],[1,2]]) matrix2 = tf.constant([[5,2],[2,4]]) product = tf.matmul(matrix1,matrix2) #矩阵乘法 #session method 1 sess = tf.Session() result = sess.run(product) print(result) sess.close() #session method 2 with tf.Session() as sess2: result2 = sess2.run(product) print(result2)
结果
以上这篇TensorFlow Session使用的两种方法小结就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。