本文实例为大家分享了python实现随机漫步的具体代码，供大家参考，具体内容如下
编写randomwalk类
from random import choice
class randomwalk():
def __init__(self,num_points=5000):
self.num_points=num_points
self.x_values=[0]
self.y_values=[0]
def fill_walk(self):
while len(self.x_values)<self.num_points:
x_direction=choice([1,-1])
x_distance=choice([0,1,2,3,4,5])
x_step=x_direction*x_distance
y_direction=choice([1,-1])
y_distance=choice([0,1,2,3,4,5])
y_step=y_direction*y_distance
if x_step==0 and y_step==0:
continue
self.x_values.append(self.x_values[-1]+x_step)
self.y_values.append(self.y_values[-1]+y_step)
choice([1,-1])*步数巧妙的完成了随机方向，x轴随机加y轴随机使得4个方向的随机漫步得以完成
显示随机漫步点
import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import randomwalk
while True:
rw=randomwalk()
rw.fill_walk()
plt.figure(figsize=(15,8))
point_numbers=list(range(rw.num_points))
plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,s=1,c=point_numbers,
edgecolor='none',cmap=plt.cm.Blues)
plt.scatter(rw.x_values[0],rw.y_values[0],s=50,edgecolor='none',
c='green')
plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],s=50,edgecolor='none',
c='green')
plt.show()
a=input("do you want to walk again")
if a=='n':
break
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
标签：
python,随机漫步
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
狼山资源网 Copyright www.pvsay.com
暂无“python实现随机漫步算法”评论...
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。