先上网卡数据采集脚本,这个基本上是最大的坑,因为一些数据的类型不正确会导致no datapoint的错误,真是令人抓狂,注意其中几个key的值必须是int或者float类型,如果你不慎写成了string,那就麻烦了,其他的tag是string类型。

另外数据采集时间间隔一般就是10秒,这是潜规则,大家都懂。

有图有真相

influx+grafana自定义python采集数据和一些坑的总结

#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
 
import os
import arrow
import time
from time import sleep
from influxdb import InfluxDBClient
 
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'telegraf') 
 
while True:
  if int(time.time())%10 == 0:
    cmd = 'cat /proc/net/dev|grep "ens4"'
    rawline = os.popen(cmd).read().strip()
    rxbytes = int(rawline.split()[1])
    txbytes = int(rawline.split()[9])
    rxpks = int(rawline.split()[2])
    txpks = int(rawline.split()[10])
    now = str(arrow.now()).split('.')[0] + 'Z'
 
    print time.time(), rxbytes,txbytes,rxpks,txpks  
 
    json_body = [
      {
        "measurement": "network",
        "tags": {
          "host": "gc-u16",
          "nio": "ens4"
        },
        #"time": now,
        "fields": {
          "rxbytes": rxbytes,
          "txbytes": txbytes,
          "rxpks": rxpks,
          "txpks": txpks
        }
      }
    ]
 
    client.write_points(json_body)
  sleep(1)

运行脚本,查看influxdb数据,至于后台+独立线程这些东西就见仁见智了

influx+grafana自定义python采集数据和一些坑的总结

然后配置图形,这个就简单了,只要你数据没写错,基本上grafana都能采集到,这里忽略配置数据源创建dashboard和表格等乱七八糟的,直接上配置的sql图形,大致就是这样吧

influx+grafana自定义python采集数据和一些坑的总结

总结
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。