python 中sorted与sort有什么区别
sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)
sort是容器的函数，用List的成员函数sort进行排序
sorted是Python的内建函数相同的参数，用built-in函数sorted进行排序
sorted(iterable,key=None,reverse=False)，返回新的列表，对所有可迭代的对象均有效
sort(key=None,reverse=False) 就地改变列表 reverse：True反序；False 正序
例如：
> a=[1,3,5,2,9,4,7,8,6,0] > a.sort() > a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] > a=[1,3,5,2,9,4,7,8,6,0] > sorted(a) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] > a [1, 3, 5, 2, 9, 4, 7, 8, 6, 0]
以下是详细说明
Python list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。
sorted(iterable,key=None,reverse=False)，返回新的列表，对所有可迭代的对象均有效
sort(key=None,reverse=False) 就地改变列表 reverse：True反序；False 正序
sort是容器的函数：sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
sorted是python的内建函数：sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)
参数解析：
cmp：比较函数，比较什么参数由key决定。例如：cmp(e1, e2) 是具有两个参数的比较函数，返回值：负数（e1 < e2）；0（e1 == e2）；正数（ e1 > e2）。
key：用列表元素的某个属性或函数作为关键字。
reverse：排序规则，可以选择True或者False。
sorted多一个参数iterable：待排序的可迭代类型的容器
示例1：
> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12] > a.sort() > a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12] > a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12] > sorted(a) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12] > a [1, 2, 5, 3, 9, 4, 6, 8, 7, 0, 12]
区别：
对于一个无序的列表a，调用a.sort()，对a进行排序后返回a，sort()函数修改待排序的列表内容。
而对于同样一个无序的列表a，调用sorted(a)，对a进行排序后返回一个新的列表，而对a不产生影响。
示例2：
假设用元组保存每一个学生的信息，包括学号，姓名，年龄。用列表保存所有学生的信息。
> list1=[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)] > list1.sort() > list1 [(2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19), (8, 'Logan', 20)] > list1=[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)] > sorted(list1) [(2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19), (8, 'Logan', 20)] > list1 [(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
小结：由示例可以看出，当列表由list（或者tuple）组成时，默认情况下，sort和sorted都会根据list[0]（或者tuple[0]）作为排序的key，进行排序。
以上都是默认的排序方式，我们可以编写代码控制两个函数的排序行为。主要有三种方式：基于key函数；基于cmp函数和基于reverse函数
1）基于key函数排序
> list1=[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)] > list1.sort(key=lambda x:x[2]) > list1 [(5, 'Lucy', 19), (8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22)] > list1=[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)] > sorted(list1, key=lambda x:x[2]) [(5, 'Lucy', 19), (8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22)] > list1 [(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
2）基于cmp函数
> list1=[(8, 'Zogan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)] > list1.sort(cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) > list1 [(5, 'Lucy', 19), (2, 'Mike', 22), (8, 'Zogan', 20)] > list1=[(8, 'Zogan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)] > sorted(list1, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) [(5, 'Lucy', 19), (2, 'Mike', 22), (8, 'Zogan', 20)] > list1 [(8, 'Zogan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]
3）基于reverse函数
> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12] > a.sort(reverse=False) > a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12] > a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12] > a.sort(reverse=True) > a [12, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] > a.sort(reverse=True)
小结：reverse=False为升序排序；reverse=True为降序排序
sort,sorted
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
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《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。