协程
协程是一种用户态的轻量级线程，又称微线程。
协程拥有自己的寄存器上下文和栈，调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此：协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态，换种说法：进入上一次离开时所处逻辑流的位置。
优点：
1.无需线程上下文切换的开销
2.无需原子操作锁定及同步的开销
3.方便切换控制流，简化编程模型
4.高并发+高扩展性+低成本：一个CPU支持上万的协程都不是问题。所以很适合用于高并发处理。
所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何 context switch （切换到另一个线程）。
原子操作可以是一个步骤，也可以是多个操作步骤，但是其顺序是不可以被打乱，或者切割掉只执行部分。视作整体是原子性的核心。
缺点：
1.无法利用多核资源：协程的本质是个单线程,它不能同时将 单个CPU 的多个核用上,协程需要和进程配合才能运行在多CPU上.当然我们日常所编写的绝大部分应用都没有这个必要，除非是cpu密集型应用。
2.进行阻塞（Blocking）操作（如IO时）会阻塞掉整个程序
使用Gevent
gevent是python的一个并发框架,以微线程greenlet为核心，使用了epoll事件监听机制以及诸多其他优化而变得高效.
"htmlcode">
执行结果 running in foo "htmlcode">
执行输出 Synchronous: Task 1 done Task 2 done Task 3 done Task 4 done Task 5 done Task 6 done Task 7 done Task 8 done Task 9 done Asynchronous: Task 1 done Task 4 done Task 5 done Task 9 done Task 6 done Task 0 done Task 2 done Task 3 done Task 7 done Task 8 done "htmlcode">
"htmlcode">
执行输出 2443 bytes received from https://www.baidu.com/ 108315 bytes received from https://www.jd.com/ 231873 bytes received from https://www.qq.com/ 可以看出3个网络操作是并发执行的，而且结束顺序不同 参考链接：http://hhkbp2.github.io/gevent-tutorial/ 总结 以上所述是小编给大家介绍的python编程使用协程并发的优缺点，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
import gevent
def foo():
print('running in foo')
gevent.sleep(0)
print('com back from bar in to foo')
def bar():
print('running in bar')
gevent.sleep(0)
print('com back from foo in to bar')
# 创建线程并行执行程序
gevent.joinall([
gevent.spawn(foo),
gevent.spawn(bar),
])
running in bar
com back from bar in to foo
com back from foo in to bar
import random
import gevent
def task(pid):
gevent.sleep(random.randint(0, 2) * 0.001)
print('Task %s done' % pid)
def synchronous():
for i in range(1, 10):
task(i)
def asynchronous():
threads = [gevent.spawn(task, i) for i in range(10)]
gevent.joinall(threads)
print('Synchronous:')
synchronous()
print('Asynchronous:')
asynchronous()
import gevent
from gevent import Greenlet
class Test(Greenlet):
def __init__(self, message, n):
Greenlet.__init__(self)
self.message = message
self.n = n
def _run(self):
print(self.message, 'start')
gevent.sleep(self.n)
print(self.message, 'end')
tests = [
Test("hello", 3),
Test("world", 2),
]
for test in tests:
test.start() # 启动
for test in tests:
test.join() # 等待执行结束
import gevent
import requests
from gevent import monkey
monkey.patch_socket()
def task(url):
r = requests.get(url)
print('%s bytes received from %s' % (len(r.text), url))
gevent.joinall([
gevent.spawn(task, 'https://www.baidu.com/'),
gevent.spawn(task, 'https://www.qq.com/'),
gevent.spawn(task, 'https://www.jd.com/'),
])
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。