狼山资源网

详解Django的model查询操作与查询性能优化
脚本专栏 2025/1/12 佚名
3 2

1 如何 在做ORM查询时 查看SQl的执行情况

(1) 最底层的 django.db.connection

在 django shell 中使用  python manage.py shell

> from django.db import connection
> Books.objects.all()
> connection.queries  ## 可以查看查询时间
[{'sql': 'SELECT "testsql_books"."id", "testsql_books"."name", "testsql_books"."author_id" FROM "testsql_books" LIMI
T 21', 'time': '0.002'}]

(2) django-extensions 插件 

pip install django-extensions
 INSTALLED_APPS = (
    ...
    'django_extensions',
    ...
    )

在 django shell 中使用  python manage.py shell_plus  --print-sql （extensions 强化）

这样每次查询都会 有sql 输出

> from testsql.models import Books
> Books.objects.all()
  SELECT "testsql_books"."id", "testsql_books"."name", "testsql_books"."author_id" FROM "testsql_books" LIMIT 21

Execution time: 0.002000s [Database: default]

<QuerySet [<Books: Books object>, <Books: Books object>, <Books: Books object>]>

2 ORM查询操作 以及优化

基本操作

增

models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') 增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs

obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
obj.save()

 查

models.Tb1.objects.get(id=123)     # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）
models.Tb1.objects.all()        # 获取全部
models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据
models.Tb1.objects.exclude(name='seven') # 获取指定条件的数据

 删

models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据

 改
models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs
obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
obj.c1 = '111'
obj.save()                         # 修改单条数据

查询简单操作

获取个数

  models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()

大于，小于

  models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)       # 获取id大于1的值
  models.Tb1.objects.filter(id__gte=1)       # 获取id大于等于1的值
  models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)       # 获取id小于10的值
  models.Tb1.objects.filter(id__lte=10)       # 获取id小于10的值
  models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)  # 获取id大于1 且 小于10的值

in

  models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])  # 获取id等于11、22、33的数据
  models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in

isnull
  Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)

contains

  models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
  models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
  models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")

range

  models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])  # 范围bettwen and

其他类似

  startswith，istartswith, endswith, iendswith,

order by

  models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')  # asc
  models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id')  # desc

group by--annotate

  from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
  models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
  SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

limit 、offset

  models.Tb1.objects.all()[10:20]

regex正则匹配，iregex 不区分大小写

  Entry.objects.get(title__regex=r'^(An"htmlcode">



  extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])






F







  from django.db.models import F
  models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)





Q







  方式一：
  Q(nid__gt=10)
  Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
  Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')

  方式二：
  con = Q()
  q1 = Q()
  q1.connector = 'OR'
  q1.children.append(('id', 1))
  q1.children.append(('id', 10))
  q1.children.append(('id', 9))
  q2 = Q()
  q2.connector = 'OR'
  q2.children.append(('c1', 1))
  q2.children.append(('c1', 10))
  q2.children.append(('c1', 9))
  con.add(q1, 'AND')
  con.add(q2, 'AND')

  models.Tb1.objects.filter(con)






exclude(self, *args, **kwargs)







  # 条件查询
  # 条件可以是：参数，字典，Q





select_related(self, *fields)







   性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。
   model.tb.objects.all().select_related()
   model.tb.objects.all().select_related('外键字段')
   model.tb.objects.all().select_related('外键字段__外键字段')






prefetch_related(self, *lookups)







  性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询 在内存中做关联，而不会再做连表查询
      # 第一次 获取所有用户表
      # 第二次 获取用户类型表where id in (用户表中的查到的所有用户ID)
      models.UserInfo.objects.prefetch_related('外键字段')






annotate(self, *args, **kwargs)







# 用于实现聚合group by查询

  from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

  v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
  # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

  v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
  # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

  v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
  # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1







extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)







 # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])







reverse(self):







# 倒序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
# 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序





下面两个 取到的是对象，并且注意 取到的对象可以 获取其他字段（这样会再去查找该字段降低性能

defer(self, *fields):







 models.UserInfo.objects.defer('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
# 映射中排除某列数据






only(self, *fields):





# 仅取某个表中的数据
models.UserInfo.objects.only('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')






执行原生SQL







1.connection
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() 
# cursor = connections['default'].cursor()
django的settings中的db配置 ' default'，指定数据库
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone()

2 .extra
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

3 . raw     
name_map = {'a':'A','b':'B'}
models.UserInfo.objects.raw('select * from xxxx',translations=name_map)






以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
标签：
Django,model查询,Django,model查询操作,Django,model查询性能优化
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
狼山资源网 Copyright www.pvsay.com
www.pvsay.com 狼山资源网
29,905影音资源
44,626技术资源
11,817软件资源
578,645站长资源

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接
狼山资源网 Copyright www.pvsay.com