对象的__del__是对象在被gc消除回收的时候起作用的一个方法,它的执行一般也就意味着对象不能够继续引用。

示范代码如下:

class Demo:

def __del__(self):

  print("calling __del__")
 
obj = Demo()

del obj

程序执行结果如下:

grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/02_programme_language/03_python/03_OOP/2017/08$python del_method.py

calling __del__

但是,这并不是让__del__执行的唯一方式。其实,这个方法也可以直接调用。测试代码如下:

class Demo:

def __init__(self):

  print("calling __del__")

obj = Demo()

obj.__del__()

程序执行结果:

grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/02_programme_language/03_python/03_OOP/2017/08$python del_method.py

calling __del__ 

但是,这样的执行很多时候并不能够保证垃圾回收的正常执行。

如下代码:

grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/02_programme_language/03_python/03_OOP/2017/08$python del_method.py

calling __del__

calling __del__

执行结果:

grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/02_programme_language/03_python/03_OOP/2017/08$python del_method.py

calling __del__

calling __del__

推测:上面的删除方法触发了两次删除,但是由于引用关系,删除销毁其实没有实现。

修改代码验证如下:

class Demo:

def __del__(self):

  print("calling __del__")

  del self

 

obj = Demo()

obj.__del__()

print(id(obj))

执行结果:

grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/02_programme_language/03_python/03_OOP/2017/08$python del_method.py

calling __del__

140726800222040

calling __del__

从上面看来,其实主要还有对对象的引用,这个销毁的动作还是需要等待对象引用没有了以后才能够完成。进一步验证代码:

class Demo:

def __del__(self):

  print("calling __del__")

  del self

 

obj = Demo()

obj.__del__()

print(id(obj))

print(id(obj))

执行结果:

grey@DESKTOP-3T80NPQ:/mnt/e/01_workspace/02_programme_language/03_python/03_OOP/2017/08$python del_method.py

calling __del__

140568015406936

140568015406936

calling __del__

从上面结果看,猜测还是准确的。

以上这篇Python对象中__del__方法起作用的条件详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Python,对象,del

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