Dataframe使用loc取某几行几列的数据：
print(df.loc[0:4,['item_price_level','item_sales_level','item_collected_level','item_pv_level']])
结果如下，取了index为0到4的五行四列数据。
item_price_level item_sales_level item_collected_level item_pv_level 0 3 3 4 14 1 3 3 4 14 2 3 3 4 14 3 3 3 4 14 4 3 3 4 14
而使用iloc，如下所示：
print(df.iloc[0:4,6:9])
结果如下，取得是index为0到3四行，以及第6到8列（从0列开始）3列数据。
item_price_level item_sales_level item_collected_level 0 3 3 4 1 3 3 4 2 3 3 4 3 3 3 4
另外loc可以按条件取数据：
print(df.loc[df.item_price_level==0,:]) print(df.loc[df[item_price_level]==0,:])
上面两条语句效果是一样的，都是取item_price_level为0的所有数据。可以把冒号改成几列列名，只取满足条件的某几列数据：
print(df.loc[df['item_price_level']==0,['item_price_level','item_sales_level']])
结果前两行如下：
item_price_level item_sales_level 129141 0 10 129142 0 10
条件为多个时 （同时满足两个条件如下）：
print(df.loc[(item_price_level==0) & (item_sales_level==3),:])
以上这篇对pandas中iloc,loc取数据差别及按条件取值的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
pandas,iloc,loc
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。