今天我要给大家介绍在实际应用中,如何把数据载入到地图中。本文结合实例,使用PHP+Mysql+jQuery实现中国地图各省份数据统计效果。
本例以统计某产品在各省份的活跃用户数为背景,数据来源于mysql数据库,根据各省份的活跃用户数,分成不同等级,并以不同的背景色显示各省份的活跃程度,符合实际应用需求。
HTML
首先在head部分载入raphael.js库文件和chinamapPath.js路径信息文件。
<script type="text/javascript" src="/UploadFiles/2021-04-02/jquery.js">然后在body中需要放置地图的位置放置div#map。
<div id="map"></div>PHP
我们准备一张mysql表名为mapdata,这张表存储的是产品在各个省份的活跃用户数据。我们使用PHP读取mysql表中的数据,并将读取的数据以json格式输出,并将PHP文件命名为json.php。
$host="localhost";//主机 $db_user="root";//数据库用户名 $db_pass="";//密码 $db_name="demo";//数据库名称 $link=mysql_connect($host,$db_user,$db_pass);//连接数据库 mysql_select_db($db_name,$link); mysql_query("SET names UTF8"); $sql = "select active from mapdata order by id asc";//查询 $query = mysql_query($sql); while($row=mysql_fetch_array($query)){ $arr[] = $row['active']; } echo json_encode($arr);//JSON格式 mysql_close($link);//关闭连接值得注意的是,我们要把mapdata表中各省份的排序与chinamapPath.js文件中的各省份顺序一致,这样才能保证读取的数据能和地图中的省份对应上。
jQuery
首先我们使用jquery的get()方法获取json数据。
$(function(){ $.get("json.php",function(json){ ... }); });获取到json数据后,我们先要将json数据转换为数组,然后我们遍历整个数组,根据json数据中各省份活跃用户数的多少,我们作一个等级区分,这里我将等级分为0-5六个等级,活跃用户数越大背景颜色越深,这样在地图上显示就会一目了然的看出不同省份的数据等级程度。
请看整理好的代码:
$(function(){ $.get("json.php",function(json){//获取数据 var data = string2Array(json);//转换数组 var flag; var arr = new Array();//定义新数组,对应等级 for(var i=0;i<data.length;i++){ var d = data[i]; if(d<100){ flag = 0; }else if(d>=100 && d<500){ flag = 1; }else if(d>=500 && d<2000){ flag = 2; }else if(d>=2000 && d<5000){ flag = 3; }else if(d>=5000 && d<10000){ flag = 4; }else{ flag = 5; } arr.push(flag); } //定义颜色 var colors = ["#d7eef8","#97d6f5","#3fbeef","#00a2e9","#0084be","#005c86"]; //调用绘制地图方法 var R = Raphael("map", 600, 500); paintMap(R); var textAttr = { "fill": "#000", "font-size": "12px", "cursor": "pointer" }; var i=0; for (var state in china) { china[state]['path'].color = Raphael.getColor(0.9); (function (st, state) { //获取当前图形的中心坐标 var xx = st.getBBox().x + (st.getBBox().width / 2); var yy = st.getBBox().y + (st.getBBox().height / 2); //修改部分地图文字偏移坐标 switch (china[state]['name']) { case "江苏": xx += 5; yy -= 10; break; case "河北": xx -= 10; yy += 20; break; case "天津": xx += 10; yy += 10; break; case "上海": xx += 10; break; case "广东": yy -= 10; break; case "澳门": yy += 10; break; case "香港": xx += 20; yy += 5; break; case "甘肃": xx -= 40; yy -= 30; break; case "陕西": xx += 5; yy += 10; break; case "内蒙古": xx -= 15; yy += 65; break; default: } //写入文字 china[state]['text'] = R.text(xx, yy, china[state]['name']).attr(textAttr); var fillcolor = colors[arr[i]];//获取对应的颜色 st.attr({fill:fillcolor});//填充背景色 st[0].onmouseover = function () { st.animate({fill: "#fdd", stroke: "#eee"}, 500); china[state]['text'].toFront(); R.safari(); }; st[0].onmouseout = function () { st.animate({fill: fillcolor, stroke: "#eee"}, 500); china[state]['text'].toFront(); R.safari(); }; })(china[state]['path'], state); i++; } }); });上述代码中,使用var fillcolor = colors[arr[i]];获取对应等级的颜色值,然后通过st.attr({fill:fillcolor});将颜色填充到对应的省份区块中。此外string2Array()函数是将字符串转换为数组。
function string2Array(string) { eval("var result = " + decodeURI(string)); return result; }通过以上步骤,我们就可以看到一个不同省份不同背景色的中国地图,根据不同颜色可以区分省份之间的活跃用户数差异程度,达到预期目标,小伙伴们希望这篇文章对大家的学习有所帮助。