Laravel中GraphQL接口请求频率实战记录

网络编程 2024/11/18 佚名

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前言

起源:通常在产品的运行过程,我们可能会做数据埋点,以此来知道用户触发的行为,访问了多少页面,做了哪些操作,来方便产品根据用户喜好的做不同的调整和推荐,同样在服务端开发层面,也要做好“数据埋点”,去记录接口的响应时长、接口调用频率,参数频率等,方便我们从后端角度去分析和优化问题,如果遇到异常行为或者大量攻击来源,我们可以具体针对到某个接口去进行优化。

项目环境:

framework:laravel 5.8+
cache : redis >= 2.6.0

目前项目中几乎都使用的是 graphql 接口,采用的 package 是 php lighthouse graphql,那么主要的场景就是去统计好,graphql 接口的请求次数即可。

实现GraphQL Record Middleware

首先建立一个middleware 用于稍后记录接口的请求频率,在这里可以使用artisan 脚手架快速创建:

php artisan make:middleware GraphQLRecord

<"htmlcode">

'middleware' => [
  \App\Http\Middleware\GraphQLRecord::class,
  \Nuwave\Lighthouse\Support\Http\Middleware\AcceptJson::class,
],



获取 GraphQL Operation Name


public function handle($request, Closure $next)
{
    $opName = $request->get('operationName');
    return $next($request);
}


获取到 Operation Name 之后,开始就通过在Redis 来实现一个接口计数器。
添加接口计数器
首先要设置我们需要记录的时间,如5秒,60秒,半小时、一个小时、5个小时、24小时等,用一个数组来实现，具体可以根据自我需求来调整。


const PRECISION = [5, 60, 1800, 3600, 86400];


然后就开始添加对接口计数的逻辑,计数完成后,我们将其添加到zsset中,方便后续进行数据查询等操作。


  /**
   * 更新请求计数器
   *
   * @param string $opName
   * @param integer $count
   * @return void
   */
  public function updateRequestCounter(string $opName, $count = 1)
  {
    $now  = microtime(true);
    $redis = self::getRedisConn();
    if ($redis) {
      $pipe = $redis->pipeline();
      foreach (self::PRECISION as $prec) {
        //计算时间片
        $pnow = intval($now / $prec) * $prec;
        //生成一个hash key标识
        $hash = "request:counter:{$prec}:$opName";
        //增长接口请求数
        $pipe->hincrby($hash, $pnow, 1);
        // 添加到集合中,方便后续数据查询
        $pipe->zadd('request:counter', [$hash => 0]);
      }
      $pipe->execute();
    }
  }

  /**
   * 获取Redis连接
   *
   * @return object
   */
  public static function getRedisConn()
  {
    $redis = Redis::connection('cache');
    try {
      $redis->ping();
    } catch (Exception $ex) {
      $redis = null;
      //丢给sentry报告
      app('sentry')->captureException($ex);
    }

    return $redis;
  }


然后请求一下接口,用medis查看一下数据。


查询、分析数据
数据记录完善后,可以通过opName 及 prec两个属性来查询,如查询24小时的tag接口访问数据


  /**
   * 获取接口访问计数
   *
   * @param string $opName
   * @param integer $prec
   * @return array
   */
  public static function getRequestCounter(string $opName, int $prec)
  {
    $data = [];
    $redis = self::getRedisConn();
    if ($redis) {
      $hash   = "request:counter:{$prec}:$opName";
      $hashData = $redis->hgetall($hash);
      foreach ($hashData as $k => $v) {
        $date  = date("Y/m/d", $k);
        $data[] = ['timestamp' => $k, 'value' => $v, 'date' => $date];
      }
    }

    return $data;
  }


获取 tag 接口 24小时的访问统计


$data = $this->getRequestCounter('tagQuery', '86400');



清除数据
完善一系列步骤后,我们可能需要将过期和一些不必要的数据进行清理,可以通过定时任务来进行定期清理,相关实现如下：


/**
   * 清理请求计数
   *
   * @param integer $clearDay
   * @return void
   */
  public function clearRequestCounter($clearDay = 7)
  {
    $index   = 0;
    $startTime = microtime(true);
    $redis   = self::getRedisConn();
    if ($redis) {
      //可以清理的情况下
      while ($index < $redis->zcard('request:counter')) {
        $hash = $redis->zrange('request:counter', $index, $index);
        $index++;

        //当前hash存在
        if ($hash) {
          $hash = $hash[0];
          //计算删除截止时间
          $cutoff = intval(microtime(true) - ($clearDay * 24 * 60 * 60));

          //优先删除时间较远的数据
          $samples = array_map('intval', $redis->hkeys($hash));
          sort($samples);

          //需要删除的数据
          $removes = array_filter($samples, function ($item) use (&$cutoff) {
            return $item <= $cutoff;
          });
          if (count($removes)) {
            $redis->hdel($hash, ...$removes);
            //如果整个数据都过期了的话,就清除掉统计的数据
            if (count($removes) == count($samples)) {
              $trans = $redis->transaction(['cas' => true]);
              try {
                $trans->watch($hash);
                if (!$trans->hlen($hash)) {
                  $trans->multi();
                  $trans->zrem('request:counter', $hash);
                  $trans->execute();
                  $index--;
                } else {
                  $trans->unwatch();
                }
              } catch (\Exception $ex) {
                dump($ex);
              }
            }
          }

        }
      }
      dump('清理完成');
    }

  }


清理一个30天前的数据:


$this->clearRequestCounter(30);



整合代码


我们将所有操作接口统计的代码,单独封装到一个类中,然后对外提供静态函数调用,既实现了职责单一,又方便集成到其他不同的模块使用。


<"Y/m/d", $k);
        $data[] = ['timestamp' => $k, 'value' => $v, 'date' => $date];
      }
    }

    return $data;
  }

  /**
   * 清理请求计数
   *
   * @param integer $clearDay
   * @return void
   */
  public static function clearRequestCounter($clearDay = 7)
  {
    $index   = 0;
    $startTime = microtime(true);
    $redis   = self::getRedisConn();
    if ($redis) {
      //可以清理的情况下
      while ($index < $redis->zcard(self::REQUEST_COUNTER_CACHE_KEY)) {
        $hash = $redis->zrange(self::REQUEST_COUNTER_CACHE_KEY, $index, $index);
        $index++;

        //当前hash存在
        if ($hash) {
          $hash = $hash[0];
          //计算删除截止时间
          $cutoff = intval(microtime(true) - ($clearDay * 24 * 60 * 60));

          //优先删除时间较远的数据
          $samples = array_map('intval', $redis->hkeys($hash));
          sort($samples);

          //需要删除的数据
          $removes = array_filter($samples, function ($item) use (&$cutoff) {
            return $item <= $cutoff;
          });
          if (count($removes)) {
            $redis->hdel($hash, ...$removes);
            //如果整个数据都过期了的话,就清除掉统计的数据
            if (count($removes) == count($samples)) {
              $trans = $redis->transaction(['cas' => true]);
              try {
                $trans->watch($hash);
                if (!$trans->hlen($hash)) {
                  $trans->multi();
                  $trans->zrem(self::REQUEST_COUNTER_CACHE_KEY, $hash);
                  $trans->execute();
                  $index--;
                } else {
                  $trans->unwatch();
                }
              } catch (\Exception $ex) {
                dump($ex);
              }
            }
          }

        }
      }
      dump('清理完成');
    }

  }

  public static function counterCacheKey($opName, $prec)
  {
    $key = "request:counter:{$prec}:$opName";

    return $key;
  }
}


在Middleware中使用.


<"color: #ff0000">结尾
上诉代码就实现了基于GraphQL的请求频率记录,但是使用不止适用于GraphQL接口,也可以基于Rest接口、模块计数等统计行为,只要有唯一的operation name即可。