前言

之前已经介绍了node.js的一些基本知识,下面这篇文章我们的目标是学习完本节课程后,能进行网页简单的分析与抓取,对抓取到的信息进行输出和文本保存。

爬虫的思路很简单:

  1. 确定要抓取的URL;
  2. 对URL进行抓取,获取网页内容;
  3. 对内容进行分析并存储;
  4. 重复第1步

在这节里做爬虫,我们使用到了两个重要的模块:

  • request : 对http进行封装,提供更多、更方便的接口供我们使用,request进行的是异步请求。更多信息可以去这篇文章上进行查看
  • cheerio : 类似于jQuery,可以使用$(), find(), text(), html()等方法提取页面中的元素和数据,不过若仔细比较起来,cheerio中的方法不如jQuery的多。

一、 hello world

说是hello world,其实首先开始的是最简单的抓取。我们就以cnode网站为例(https://cnodejs.org/),这个网站的特点是:

  1. 不需要登录即可访问首页和其他页面
  2. 页面都是同步渲染的,没有异步请求的问题
  3. DOM结构清晰

代码如下:

var request = require('request'),
 cheerio = require('cheerio');

request('https://cnodejs.org/', function(err, response, body){
 if( !err && response.statusCode == 200 ){
 // body为源码
 // 使用 cheerio.load 将字符串转换为 cheerio(jQuery) 对象,
 // 按照jQuery方式操作即可
 var $ = cheerio.load(body);
 
 // 输出导航的html代码
 console.log( $('.nav').html() );
 }
});

这样的一段代码就实现了一个简单的网络爬虫,爬取到源码后,再对源码进行拆解分析,比如我们要获取首页中第1页的 问题标题,作者,跳转链接,点击数量,回复数量。通过chrome,我们可以得到这样的结构:

每个div[.cell]是一个题目完整的单元,在这里面,一个单元暂时称为$item

{
 title : $item.find('.topic_title').text(),
 url : $item.find('.topic_title').attr('href'),
 author : $item.find('.user_avatar img').attr('title'),
 reply : $item.find('.count_of_replies').text(),
 visits : $item.find('.count_of_visits').text()
}

因此,循环div[.cell] ,就可以获取到我们想要的信息了:

request('https://cnodejs.org/"");
}

二、爬取多个页面

上面我们只爬取了一个页面,怎么在一个程序里爬取多个页面呢?还是以CNode网站为例,刚才只是爬取了第1页的数据,这里我们想请求它前6页的数据(别同时抓太多的页面,会被封IP的)。每个页面的结构是一样的,我们只需要修改url地址即可。

2.1 同时抓取多个页面

首先把request请求封装为一个方法,方便进行调用,若还是使用console.log方法的话,会把6页的数据都输出到控制台,看起来很不方便。这里我们就使用到了上节文件操作内容,引入fs模块,将获取到的内容写入到文件中,然后新建的文件放到file目录下(需手动创建file目录):

// 把page作为参数传递进去,然后调用request进行抓取
function getData(page){
 var url = 'https://cnodejs.org/"htmlcode">
var max = 6;
for(var i=1; i<=max; i++){

 getData(i);
}

这样就能同时请求前6页的数据了,执行文件后,会输出每个链接抓取成功时消耗的时间,抓取成功后再把相关的信息写入到文件中:

$ node test.js
开始请求...
https://cnodejs.org/"htmlcode">
/*
 @param data [] 需要请求的链接的集合
 @param max num 最多同时请求的数量
*/
function Dispatch(data, max){
 var _max = max || 5, // 最多请求的数量
 _dataObj = data || [], // 需要请求的url集合
 _cur = 0, // 当前请求的个数
 _num = _dataObj.length || 0,
 _isEnd = false,
 _callback;

 var ss = function(){
 var s = _max - _cur;
 while(s--){
  if( !_dataObj.length ){
  _isEnd = true;
  break;
  }
  var surl = _dataObj.shift();
  _cur++;

  _callback(surl);
 }
 }

 this.start = function(callback){
 _callback = callback;

 ss();
 },

 this.call = function(){
 if( !_isEnd ){
  _cur--;
  ss();
 }
 }
}

var dis = new Dispatch(urls, max);
dis.start(getData);

然后在 getData 中,写入文件的后面,进行dis的回调调用:

var filename = './file/cnode_'+page+'.txt';
fs.writeFile(filename, JSON.stringify(data, ' ', 4), function(){
 console.log( filename + ' 写入成功' );
})
dis.call();

这样就实现了异步调用时控制同时请求的数量。

三、抓取需要登录的页面

比如我们在抓取CNode,百度贴吧等一些网站,是不需要登录就可以直接抓取的,那么如知乎等网站,必须登录后才能抓取,否则直接跳转到登录页面。这种情况我们该怎么抓取呢?

使用cookie。 用户登录后,都会在cookie中记录下用户的一些信息,我们在抓取一些页面,带上这些cookie,服务器就会认为我们处于登录状态,程序就能抓取到我们想要的信息。

先在浏览器上登录我们的帐号,然后在console中使用document.domain获取到所有cookie的字符串,复制到下方程序的cookie处(如果你知道哪些cookie不需要,可以剔除掉)。

request({
 url:'https://www.zhihu.com/explore',
 headers:{
 // "Referer":"www.zhihu.com"
 cookie : xxx
 }
}, function(error, response, body){
 if (!error && response.statusCode == 200) {
 // console.log( body );
 var $ = cheerio.load(body);

 
 }
})

同时在request中,还可以设定referer,比如有的接口或者其他数据,设定了referer的限制,必须在某个域名下才能访问。那么在request中,就可以设置referer来进行伪造。

四、保存抓取到的图片

页面中的文本内容可以提炼后保存到文本或者数据库中,那么图片怎么保存到本地呢。

图片可以使用request中的pipe方法输出到文件流中,然后使用fs.createWriteStream输出为图片。

这里我们把图片保存到以日期创建的目录中,mkdirp可一次性创建多级目录(./img/2017/01/22)。保存的图片名称,可以使用原名称,也可以根据自己的规则进行命名。

var request = require('request'),
 cheerio = require('cheerio'),
 fs = require('fs'),
 path = require('path'), // 用于分析图片的名称或者后缀名
 mkdirp = require('mkdirp'); // 用于创建多级目录

var date = new Date(),
 year = date.getFullYear(),
 month = date.getMonth()+1,
 month = ('00'+month).slice(-2), // 添加前置0
 day = date.getDate(),
 day = ('00'+day).slice(-2), // 添加前置0
 dir = './img/'+year+'/'+month+'/'+day+'/';

// 根据日期创建目录 ./img/2017/01/22/
var stats = fs.statSync(dir);
if( stats.isDirectory() ){
 console.log(dir+' 已存在');
}else{
 console.log('正在创建目录 '+dir);
 mkdirp(dir, function(err){
 if(err) throw err;
 })
}

request({
 url : 'http://desk.zol.com.cn/meinv/"color: #ff0000">总结

我们这里只是写了一个简单的爬虫,针对更复杂的功能,则需要更复杂的算法的来控制了。还有如何抓取ajax的数据,我们会在后面进行讲解。以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,小编还会继续分享关于node入门学习的文章,感兴趣的朋友们请继续关注。

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nodejs,网络爬虫,node.js实现网络爬虫,nodejs爬虫教程

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